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💼 [합격 후기] Private Banking 인턴십, 고객 경험 기반으로 붙었습니다 (by Jisoo Han)

일어나새벽 2025. 5. 30. 08:13
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✅ “파이낸스 전공도 아니었어요. 그런데 붙었어요.”

 

안녕하세요, 저는 현재 서울 소재 대학에서 심리학과를 전공하고 있는

Jisoo Han입니다.

 

사람들이 묻습니다.

 

“심리학 전공인데 어떻게 Private Banking 인턴에 합격했어요?”

 

사실 저도 처음엔 안 될 거라고 생각했어요.

하지만 제가 가진 고객 이해력, 관찰력, 그리고 데이터 분석 경험

오히려 이 직무에 가장 잘 맞는 퍼즐이었습니다.

 


 

🧠 왜 Private Banking?

 

금융에는 숫자만 있는 게 아니에요.

Private Banking은 고객의 라이프스타일, 성향, 우선순위까지 고려해야 하는

정교한 비즈니스입니다.

 

저는 심리학을 전공하며 소비자 행동, 의사결정, 금융 심리에 대해 배웠고,

그 내용을 실제 고객 시뮬레이션과 데이터 분석 프로젝트에 적용해봤습니다.

 

그게 결국 면접관에게 꽂힌 차별점이 되었죠.

 


 

📊 내가 준비했던 핵심 경험들

 

 

1. 소비자 금융 행동 분석 프로젝트 (교내 연구)

 

  • 실제 은행 고객 100명 대상 설문 설계
  • “금융 스트레스가 포트폴리오 분산 선택에 미치는 영향” 분석
  • SPSS + Excel 활용해 다변량 분석
  • 결과 보고서 요약 → 금융 심리 뉴스레터로 배포

 

면접에서 이 경험을 이렇게 설명했어요:

 

“고객이 단순히 리스크 회피적이라서 채권형을 고른 게 아니라,
‘최근에 큰 재정 손실을 겪은 경험’이 의사결정을 왜곡했더라고요.
이걸 이해하는 게 자산관리에 핵심이라고 생각했어요.”

 


 

2. VIP 대상 콘텐츠 큐레이션 프로젝트

 

  • VIP 세그먼트 고객 대상 인사이트 리포트 제작
  • 주간 이슈 + 금융 트렌드 + 라이프스타일 기사 추천
  • Notion 기반 뉴스레터, 오픈율 평균 68% 달성
  • ChatGPT와 협업해 콘텐츠 큐레이션 자동화 시도

 

→ 이걸 “디지털 기반 고객 경험 개선 실험”으로 포지셔닝했어요.

 


 

📄 내가 작성한 지원서 키워드

질문예시 답변 요약

Why Private Banking? 고객의 삶을 이해하고, 자산보다 관계를 관리하는 분야이기 때문입니다
본인의 강점 관찰력, 감정 인식, 고객 유형별 니즈 분석
금융 지식 어떻게 보완했나 CFA Level 1 수강 중 + 매일 Bloomberg Brief 구독
고객 응대 경험 고급 소비자 대상 행사 운영 스태프 경험 설명

 


 

💬 면접에서 받은 질문

 

  1. 최근 시장 이슈 중 고객에게 영향을 줄 수 있는 건?
  2. 고객이 ‘투자 손실 후 감정적으로 반응’한다면 어떻게 설득할 건가?
  3. 당신이 맡게 될 고객 중 ‘정보가 많은 고객’을 대할 때 주의할 점은?
  4. 수치보다는 관계가 중심이 될 때, 어떻게 신뢰를 이끌어낼 건가?

 

핵심은 ‘재무적 언어 + 감정적 언어’의 균형을 보여주는 것이었어요.

 


 

💡 합격 후 느낀 점

 

  • 전공은 절대 결정 요인이 아니다
  • 대신, 나만의 시선으로 금융을 해석한 경험이 필요
  • Notion/ChatGPT 활용 뉴스레터도 신선하다는 평가 받음
  • Private Banking은 결국 “사람” 중심이다.

 


 

✅ 나만의 지원 전략 요약

전략설명

심리학 → 금융 연결 소비자 행동/의사결정 기반 서사 구성
툴 활용 ChatGPT, Notion, Excel, SPSS 등
고객 중심 포지셔닝 “나는 수익보다 고객 감정을 설계하는 사람”
자격증은 +α CFA, 투자분석은 보완자료일 뿐 메인이 아님

 


 

📌 마무리하며

 

Private Banking, 특히 인턴 포지션에서는

“수익률을 계산하는 사람”보다

고객을 ‘이해하는 사람’을 찾는다는 걸 느꼈어요.

 

비전공자라고 주저하지 마세요.

오히려 고객 중심 시각, 감정 기반 리서치, 실험적 콘텐츠 설계는

지금 시대에 가장 실전적인 무기입니다.

 


 

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궁금한 점이 있으시면 댓글이나 DM도 언제든지 환영입니다 :)

읽어주셔서 감사합니다!

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